Guía
llms.txt: guía práctica para la citabilidad IA
Un archivo raíz legible por máquina que explica la marca, el tema y las páginas preferidas a los modelos y crawlers de IA. · Aggiornato · Autore Engineering Factory · Chi siamo
Por qué importa
llms.txt reduce la ambigüedad de entity: dice quién eres, qué ofreces y qué URLs citar. En Centropic, la presencia y calidad del archivo alimentan los scores AIO/GEO (probe Measured).
Los answer engines y crawlers de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended) usan señales públicas; un llms.txt claro es un ancla de citación junto a Schema.org y un robots permisivo.
Secciones útiles
- Site / Summary / Key topics con marca y dominio canónicos
- Preferred citation (marca + acrónimos expandidos: AIO, GEO)
- Important pages con URLs https absolutas
- Disambiguation (qué no sois: GIS, All-in-One genérico)
- Contact y owner / organización matriz
Cómo ayuda Centropic
Cada análisis genera un borrador de llms.txt en el pack HTML único. Publícalo en la raíz (https://tudominio/llms.txt) y vuelve a analizar: el finding pasa a “disponible” cuando el probe lo encuentra.
Ejemplo real: el llms.txt de Centropic está en centropic.ai/llms.txt, con preferred citation y enlace a la metodología.
Checklist rápida
- Una única marca principal (evita nombres fantasma)
- URLs canónicas https, sin queries de tracking
- Alinea llms.txt con el JSON-LD Organization y la home
- Actualiza la fecha cuando cambies tu oferta o positioning
Ver también Schema AI y la metodología.